Шість типів кампаній, одна узгоджена воронка.

Search кампанії

Платний пошук з високим інтентом, побудований на маржинальній математиці, а не на частці показів.

Search — це місце, де покупці підіймають руку. Ми ставимося до нього як до зобов'язання: кожне ключове слово в акаунті має виправдати свою вартість залучення проти вашої маржі. Точка важелю — структура акаунту: гібридна архітектура SKAG-у-themed-group, що дає алгоритмам ставок достатньо сигналу, не втрачаючи контролю над тим, як бюджет розподіляється між брендовим, генеричним та конкурентним трафіком.

• Дослідження, кластеризація ключових слів та дисципліна мінус-слів
• Архітектура акаунту, узгоджена з маржею продукту, а не зручністю категорій
• Value-based bidding з імпортом офлайн-конверсій (CRM → Ads)
• Тестування рекламних текстів через responsive search ads та закріплення ресурсів
• Гео-модифікатори ставок, налаштовані за LTV регіонів

Performance Max

PMax, який заробляє свій бюджет — без канібалізації Search і без втрати контролю над брендом.

PMax потужний і непрозорий. Ми вносимо дисципліну з обох боків: чисті фіди, ізольовані брендові кампанії, сегментовані групи ресурсів за маржею товару, та аудиторні сигнали з ваших first-party даних, а не з готових in-market списків. Використовуємо вкладку Insights та звіти за пошуковими категоріями, щоб відновити більшу частину того, що Google волів би вам не показувати.

• Структура фіду, оптимізація та стратегія допоміжних фідів
• Сегментація груп ресурсів за рівнем маржі та сезонністю
• Виключення брендового трафіку через мінус-слова рівня акаунту
• Інженерія аудиторних сигналів з CRM, GA4 та CAPI
• Щотижнева звітність за плейсментами, пошуковими темами та ресурсами

Demand Gen

Кампанії верхнього рівня воронки в Discover, Gmail та YouTube.

Demand Gen замінив старі Discovery кампанії, давши ширшу та більш дружню до атрибуції поверхню. Ми використовуємо його як верхній рівень платної програми — будуємо нові аудиторії, повертаємо look-alike-и назад у систему та тестуємо креатив, який не зобов'язаний поміщатися у 30-символьні заголовки. При правильному підході це знижує CPC у Search нижче по воронці.

• Моделювання look-alike на seed-списках first-party даних
• Спринти ітерацій графічних та відео креативів (6–10 концепцій / місяць)
• Налаштування view-through та assisted-conversion атрибуції
• Логіка обмеження частоти та виключення аудиторій
• Brand-lift дослідження для відповідних рівнів витрат

App кампанії (UAC)

Universal App Campaigns, що оптимізуються під in-app цінність, а не під установки.

Мобільний UA непрощаючий — обсяг установок нічого не вартий, якщо пост-установочна воронка протікає. Ми працюємо з вашим MMP (AppsFlyer, Adjust, Singular) та продуктовою командою, щоб визначити правильні in-app події, побудувати value-based tCPA моделі навколо них та повернути ці події в Google з правильними вікнами атрибуції.

• Огляд таксономії подій та стратегія SKAdNetwork postback (iOS)
• Target CPA / target ROAS bidding за D1, D7 або D30 in-app value
• Конвеєр креативів: HTML5, відео, графіка, текст за структурованим розкладом
• Плейбуки гео-експансії з локалізацією
• Маппінг подій MMP та Firebase

YouTube та відео

Відео, побудоване одночасно для перформансу та для бренду.

YouTube займає дивне місце між брендом та перформансом. Ми уникаємо пастки запуску його як ТБ з CPV-таргетом. Натомість використовуємо як перформанс-канал верхнього рівня: skippable in-stream з вимірюваними подіями, bumpers для охоплення на високо-інтентових аудиторіях та Shorts для молодшої демографії. Де бюджет дозволяє, brand-lift дослідження вимірюють і м'які ефекти.

• Відеостратегія за рівнями воронки (awareness → consideration → conversion)
• Адаптація ресурсів у формати 6с / 15с / 30с та різні співвідношення сторін
• Налаштування та інтерпретація brand-lift досліджень
• Аналіз перетину аудиторій з Search та Demand Gen
• Custom intent аудиторії з пошукових даних

Вимірювання та CRO

«Сантехніка» та посадкові сторінки — половина платного маркетингу, яку ніхто не продає.

У більшості акаунтів, які ми аудуємо, проблема з трекінгом, а не з біддингом. Ми перебудовуємо шар вимірювання до того, як торкаємося бюджетів: server-side GTM, enhanced conversions, consent-mode v2, імпорт офлайн-конверсій з CRM. Далі беремося за посадкову — бо жодна стратегія ставок не компенсує форму, що втрачає 60% користувачів на мобільному.

• Імплементація GA4 та дизайн дата-шару
• Server-side Google Tag Manager з consent mode v2
• Enhanced conversions та імпорт офлайн-конверсій
• Експерименти посадкових сторінок (наступники Optimize, GrowthBook, VWO)
• Діагностика воронок з Microsoft Clarity / Hotjar / FullStory